Les embeddings ou « intégrations », c’est le langage caché des IA. Chaque mot, phrase, document est transformé en vecteurs numériques. Une sorte de code ADN. Ça permet à l’IA de “comprendre” le sens, le contexte, la proximité entre idées.
Exemple : tu veux créer un moteur de recherche intelligent sur ta base de contenu interne. Avec des mots-clés classiques ? Tu passes à côté de 80 % des résultats pertinents.
Avec des embeddings ? Tu recherches par sens, pas par mot exact. C’est du search sémantique.
C’est aussi grâce aux embeddings qu’on peut construire :
- des FAQ dynamiques,
- des assistants documentaires,
- des systèmes de recommandations intelligents.
Un Prompt Engineer qui maîtrise les embeddings peut donner à l’IA une mémoire contextuelle, un vrai sens de la pertinence.
Il ne génère pas juste du contenu : il connecte les bonnes infos, au bon moment, avec la bonne intention.